FRUGALIA
Des usages de l'IA à l'impact carbone
Projet de recherche et développement pour la mesure et l'optimisation de l'impact carbone des usages d'intelligence artificielle. Une approche systémique, du matériel au logiciel, pour une IA plus durable.
La problématique
L'urgence de maîtriser l'empreinte environnementale de l'IA générative
Impact environnemental croissant
La demande d'électricité des centres de données devrait plus que doubler d'ici 2030 pour atteindre environ 945 TWh, soit plus que la consommation du Japon.
- ChatGPT : 0,34 Wh par requête
- 1 milliard de requêtes par jour
- GPT-4 : 5184 tonnes de CO₂ pour l'entraînement
Manque d'outils de mesure
Il existe peu d'outils pour mesurer et optimiser l'impact environnemental des usages de l'IA (consommation énergétique, empreinte carbone, coûts matériels).
- Absence de vision holistique
- Mesures empiriques nécessaires
- Besoin d'outils prédictifs
3 Innovations visées
Une approche systémique, du matériel au logiciel
Modèle prédictif d'impact carbone
Modèle prédictif scientifiquement validé pour l'estimation de l'impact carbone des usages d'IA.
Verrous scientifiques :
- Modélisation multi-paramètres complexe
- Intégration mix énergétique temps réel
- Validation statistique environnements hétérogènes
- Généralisation cross-platform
Green AI Routing
Système intelligent de routage automatique vers les modèles d'IA les plus économiques en énergie.
Fonctionnalités clés :
- Routage basé sur l'impact carbone prédictif
- Optimisation multi-critères temps réel
- Adaptation aux conditions datacenter
- Interface API pour intégration
Verrous technologiques :
- Algorithme routage intelligent multi-critères
- Optimisation performance vs impact carbone
- Intégration native architectures cloud
Optimisateur de prompts écoconçus
Analyse automatique des prompts utilisateurs pour proposer des reformulations plus efficaces énergétiquement.
Mécanismes d'optimisation :
- Suppression des redondances
- Simplification vocabulaire sans perte de sens
- Restructuration syntaxique
- Suggestions contextuelles adaptées
Verrous algorithmiques :
- Analyse sémantique automatique
- Réécriture intelligente préservant l'intention
- Apprentissage continu optimisations efficaces
Consortium 100% ligérien
3 partenaires complémentaires pour un projet d'envergure
DRI
Une aventure collective de 36 personnes
DRI, c'est avant tout une aventure collective de 36 personnes engagées pour un numérique souverain et responsable.
Créée en 2001 au Mans, l'entreprise a bâti un modèle atypique fondé sur la confiance, le télétravail et l'open source. Pionnière avec son datacenter éco-conçu Datagrex, certifiée ISO 14001 et ISO 27001, DRI conjugue performance, sécurité et éco-responsabilité.
Son expertise couvre l'hébergement infogéré 24/7 et les solutions DevOps au service de grands comptes et du secteur public.
En 2022, l'ouverture du capital aux salariés a renforcé cette dynamique collective. Avec le lancement de ia-souveraine.fr, DRI propose aujourd'hui une plateforme unique d'intelligence artificielle, mêlant puissance, souveraineté et éthique.
EasyVirt
Expert Green IT depuis 2011
EasyVirt, est expert depuis 2011 de la mesure et de la réduction de l'empreinte environnementale de l'infrastructure IT.
Cette société innovante française développe des solutions logicielles permettant aux organisations de mieux piloter leurs environnements IT, cloud et virtualisés, tout en réduisant leurs coûts et leur impact environnemental. Reconnue pour son expertise en Green IT et en efficience numérique, EasyVirt accompagne les entreprises dans l'amélioration de la performance, de la consommation énergétique et de l'empreinte carbone de leurs systèmes d'information.
Solutions logicielles :
- DC Scope
- DC Netscope
- CO2 Scope
Reconnaissance européenne : Labels Solar Impulse et Data Center Code of Conduct.
IMT Atlantique
Excellence scientifique internationale
IMT Atlantique, grande école d'ingénieurs de l'Institut Mines-Télécom a pour ambition d'accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation. L'équipe-projet Inria Stack, commune au Département d'automatique et d'informatique d'IMT Atlantique et au centre de recherche Inria de Rennes, développe des solutions pour des infrastructures numériques distribuées plus performantes, sécurisées et sobres en énergie.
Thomas Ledoux, professeur, et Dimitri Saingre, ingénieur de recherche au sein de l'équipe Stack, contribuent à ces travaux autour du numérique durable. Leurs recherches portent notamment sur l'optimisation de la consommation énergétique des services et infrastructures cloud, en explorant des approches concilliant performance, qualité de service et réduction de l'empreinte environnementale.
Impact et retombées
Un projet structurant pour les Pays de la Loire et l'Europe
Transition écologique
- Réduction 20-50% empreinte carbone IA
- Méthodologie standardisée mesure énergétique
- Outils open source pour la communauté
- Protocoles expérimentaux reproductibles
Compétitivité économique
- Solutions commercialisables innovantes
- Positionnement leader IA durable
- Attractivité entreprises tech responsables
Rayonnement scientifique
- Publications revues internationales
- Conférences scientifiques reconnues
- Jeux de données de référence
- Benchmarks performance énergétique
Excellence territoriale
- Consortium 100% ligérien d'excellence
- Première offre SaaS IA souveraine française
- Conformité RGPD native
- Essaimage technologique autres secteurs
Contactez-nous
Pour toute question sur le projet FRUGALIA
DRI
Chef de file du projet
- Site : www.dri.fr
- Email : contact@dri.fr
- Expertise : Hébergement, DevOps, IA souveraine
EasyVirt
Expert Green IT depuis 2011
- Site : www.easyvirt.com
- Email : contact@easyvirt.com
- Expertise : Monitoring IT, Green IT, efficience énergétique
IMT Atlantique
Direction scientifique
- Site : www.imt-atlantique.fr
- Email : thomas.ledoux@imt-atlantique.fr
- Expertise : Recherche, infrastructures cloud, numérique durable